首页:机器人愈发能干!未来20年日本半数工作岗位将无人化

发布时间:2021-02-05    来源:凤凰彩票app下载 nbsp;   浏览:6279次

凤凰彩票app下载-据报道,研究者Yumi Wakao率领的野村综合研究所(以下简称NRI )的团队预测,今后20年内日本职场约半数将被机器人取代。 据Wakao报道,NRI研究小组和牛津大学教授迈克尔奥斯本对600多个岗位展开了研究,最多可以将49%的岗位替换成计算机系统。 奥斯本以前在美国和英国开展过类似的研究。

NRI研究小组基于职场创造性的排斥,对每个职场自动化的可能性展开了研究。 研究表明,顾客服务、租车、农业类岗位被电脑化的可能性非常低,文学创作、教育等创造性拒绝较高的岗位最近很少被电脑取代。 奥斯本的研究表明,47%的美国岗位和35%的英国岗位有可能被电脑取代。 Wakao回应了,但这只是假设性的技术计算,没有考虑社会因素。

据报道很多日本人对即将到来的机器人革命持拒绝接受的态度。 因为不仅可以减轻日本人口缓慢老龄化带来的经济压力,还可以和平劳动力,所以他们可以专门从事更有创造性更有益的工作。 麻省理工大学:据开发比人类手指脆弱100倍的机器人手指的外国媒体报道,美国麻省理工大学(massachusettsinstituteoftechnology,MIT )的视觉科学学科是波士顿东北大学的研究小组最近,随着仪表和控制工程技术的发展,在大众面前展示了游泳机器人、足球机器人、田径机器人等多种多样的机器人研究成果,这次麻省理工大学和东北大学的领导研究小组开发的机器人手指传感器, 突破到目前为止机器人手关节的不舒服感等允许,该传感器不是用机器识别触觉,而是用3D视觉动态定位物体的方位,构建物体的识别和传感。 据报道,该技术比人类手的触觉灵敏约100倍。

GelSight内置了红色、黄色、白色、蓝色等照明设备,GelSight响应命令的信号立即反应,根据麻省理工大学方面公开发表的展示视频,可以更直观地感受GelSight的强大功能。 搭载GelSight传感器的机器人可以很好地举起电脑上搭载的USB,但没有搭载GelSight的机器人无法完成该动作。

从2009年开始开发该传感器器件的麻省理工大学的视觉科学科爱德华教授回应说,GelSight具有仅次于识别最慢物体的视觉信号,并立即转换为触觉信号的特征。 该装置取得了可检查体积小、显微镜无法检查的大体积产品的方法。 将来,该方法有可能应用于医学、法医学、生物识别等各个领域。

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能更换收银员的智能机器人问世,在超强市销售菜刀时,收银员打现金收益记录机时一定期待着拿着它在你面前危险地摇晃。 但是,如果收银员是机器人,除非有人事先告诉我,否则我不知道该怎么做才正确。

这也是美国康奈尔大学开发的项目。 Ashutosh Saxena教授领导的科学家们与工业机器人制造商巴克斯特共同完成了这一合作。 这个机器人最近得到了一系列舆论的赞扬,某种程度上便宜,最重要的是普通工人也能教它,通过手臂的引领过程,使它完成更出色的工作任务。

康奈尔大学原始模拟了杂货店的会计过程。 因此,机器人需要视觉上认识到有不同种类的商品,把它们捡起来放在装袋子的区域。 最初,只是使用热传感器让周围的人感觉到,即使拿着菜刀在危险的地方附近也有什么不愉快的事情。

为了训练参加者摆脱那种不道德,参加者首先将摇晃的机器人维持在静止状态,然后把胳膊拉回到安全性更高的方向。 新打开后,机器人不会通过屏幕显示三种改进的旋转轨迹。 这些都是基于刚教的科学知识。

最后,参加者进行过滤,选出最差的。 在第三次尝试中,工作人员将再次领导机器人的移动轨迹,通过此次机械臂的微调,为刀片式服务器付出代价。 利用定制的自学法则,机器人正在学习如何更好地拿菜刀。

在3~5课中,机器人可以很好地学习如何使用菜刀。 与此同时,有必要考虑其他商品的注意事项,如更容易压扁的水果和必须维持粗纸盒的东西等。

螃蟹机器人能够测量水中环境的现在,韩国海洋科学技术研究所最近开发了世界上唯一一个渡河深入的水下行走机器人Crabster CR200,是一只奇怪的巨大机械螃蟹,其重量超过635公斤,像现实中的甲壳类一样在海底探索机器人越来越能干了! 预计今后20年日本职场半数是无人化科学技术世界网络,该螃蟹机器人可以作为整修石油和天然气管道等海底设施等科学测量项目使用。 概念视频中,研究小组设想螃蟹机器人用力搭载在像大嘴一样构造的房间里,实际应用的情况下有可能没有这些特征。 根据其体积和重量,这个机器人可以在强海流下代替水肺潜水员工作。 那就需要在强海流下一样,低头,下沉尾部,从正面迎接海流。

螃蟹机器人组装了11台照相机,其中包括音响照相机用光声波观测模糊的海水,拍摄动画。 彩色高清相机通过近距离缩放测量目标并通过500米宽的链发送测量数据,使操作员能够控制螃蟹机器人。 这个机器人用多普勒仪测量水流的速度和方向的同时,音响脉冲用于在海底建立通信确认其方位。

机器人可以用声纳制作水环境3D图像,在水中移动的时速为1.6公里,由韩国海洋科学技术研究所的工程师建设,2013年夏天首次开展了水中测试。 科学家计划将Crabster CR200试水深度定为200米,部署在黄海展开海底测量,协助考古学家探索12世纪坠落的沉船。

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